In innovatie middens wordt wel ‘ns gesproken over de technology adoption curve, de verschillende stadia die nieuwe diensten of producten door moeten om ‘mainstream’ of ‘ingeburgerd’ te raken. Je kent waarschijnlijk wel iemand in je kennissenkring die altijd als eerste met de nieuwste gadgets rondloopt, of die weirdo die nog altijd zweert bij zijn steengoede blackberry. De eerste zit in de innovators groep, die tweede kan je bij de laggards terugvinden.

Eén van die KPI’s die voor software een belangrijke maatstaf is, is de tijd die een app nodig heeft om 100 miljoen gebruikers te hebben. Televisie had bijvoorbeeld 75 jaar voor nodig om de kaap van de 50 miljoen gebruikers te bereiken, Netflix voltooide de 100 miljoen challenge in tien jaar, Facebook in vier en een half jaar, Instagram in twee en een half jaar, en TikTok presteerde dat in negen maand.

ChatGPT slaagde in dat huzarenstukje in… net geen 2 maand na hun lancering in november 2022. Om maar te zeggen dat de oprichters van het ding wellicht een aantal dingen juist hebben aangepakt. Zelfs Gartner zette ‘generative AI’ wat verder uit in zijn jaarlijks hype cycle analyse van emerging tech. En geef maar eerlijk toe, je hebt waarschijnlijk ook zelf al gevraagd aan chatGPT om een stuk van je taken op te lossen.

Nochtans bestaat chatGPT al wel wat langer. Het was pas toen ze er een kinderlijk simpele interface bovenop gooiden waardoor je letterlijk gewoon een conversatie kan houden met het ding, en het bovendien ook nog ‘ns gratis toegankelijk maakten voor iedereen, dat de app pas écht dingen in beweging zette. Dat is op zijn minst verwonderlijk te noemen. De tool, intussen toch al een paar maand verder (en slimmer), slaagde erin om Godwin’s law vlotjes te vermijden – herinner u Tay, de AI-bot die het leven zag in mei 2016, waar Microsoft na welgeteld 16 uur de stekker moest uittrekken omdat het ding vrolijk nazistische slogans begon te tweeten. Ook Tay’s opvolger, Zo, die in december van datzelfde jaar werd gelanceerd, werd in dezelfde maand ook offline gehaald. Tay was de grootste drijfveer voor het team van openAI, het bedrijf achter chatGPT. Bij de voorbereiding van de launch was het Greg Brockman, CEO van openAI, die zijn team aanspoorde om alles uit de kast te halen, “zolang ze er maar na 3 dagen de stekker niet moeten uittrekken”.

Alan Turing

Turing (1912 - 1954) was een Britse wiskundige, computerpionier en informaticus.

Tay

Tay was Microsoft's eerste AI poging, gelanceerd op 23 mei 2016 en dezelfde dag offline gehaald.

Greg Brockman

TechCrunch, CC BY 2.0 via Wikimedia Commons

Het aha-moment dat Greg op weg zette voor de initiële plannen van de AI-tool kwam tijdens het lezen van Alan Turing’s paper uit 1950. Turing stelde “You’re never going to program a machine to solve this problem, instead you need to build a machine that can learn how to solve that problem”. Of zoals Brockman het stelt: “Deep learning is an overnight success that took 70 years”. Brockman is dan ook niet aan zijn proefstuk toe – hij was voor zijn start met openAI al CTO van Stripe.

Wist je trouwens dat de initiële versies van chatGPT gebaseerd waren op Amazon reviews, waarbij het systeem telkens probeerde te voorspellen was de volgende letter zou zijn, en op die manier uitgroeide tot een volgende versie die kon detecteren wat het sentiment of gevoel was van een zin? Dat was een belangrijk keerpunt, een betekende zoveel als de overgang van pure syntax naar echte semantiek, van letters spuwen naar interpretatie van de bedoeling achter een woord of reeks van woorden. ‘Conversational’ zoals ze het zo mooi zeggen in het Engels.

Wat brengt de toekomst?

De vraag die iedereen zich stelt natuurlijk is wat de toekomst zal brengen. En zoals altijd zijn er twee kanten aan de medaille.

AI zal er sowieso in slagen de kennis en kunde van zijn gebruikers te versterken. Vergelijk het een beetje met een exoskelet dat vandaag al ingezet kan worden voor het ondersteunen van bepaalde lichamelijke handelingen. Net zoals je spieren een boost krijgen bij het gebruik van zo’n exoskelet, krijgen je hersenen bij chatGPT (of vergelijkbare systemen) een duwtje in de rug.

Aan de keerzijde komt al snel de vraag naar boven om voorzichtig om te springen met dergelijke technologieën, De nood aan een overkoepelend orgaan dringt zich op. Met software die het potentieel heeft om de wereld te veranderen wil je niet dat een handvol commerciële bedrijven daar het alleenzeggenschap over heeft.

Op vlak van entertainment zal het vele malen eenvoudiger worden om gepersonaliseerde content automatisch te laten genereren. Mocht je het dus niet helemaal eens zijn met het laatste seizoen van pakweg Game of Thrones, vraag gerust aan chatGPT om een andere versie te schrijven. En vraag dan misschien zelfs om jezelf in het scenario een rol te geven. Ik zie binnen een aantal jaar series op Netflix verschijnen die een open verhaallijn hebben, en die zich kunnen aanpassen op basis van de richting die jij als kjiker uit wil naar gelang de omstandigheden.

En die mogelijkheden zijn waarschijnlijk niet zo heel ver meer af. Combineer bijvoorbeeld in gedachten even Dall-E, die andere AI tool van hetzelfde bedrijf zie zich voornamelijk toelegt op het genereren van beelden, met chatGPT, en je krijgt binnenkort een chatGPT versie die in staat is om niet enkel tekst te genereren als antwoord op jouw vraag, maar die daar dan ook wat beeldmateriaal – al dan niet statisch – bij kan genereren voor een completer antwoord. Een multimodale chatGPT die tekst, beeld en geluid kan combineren zal waarschijnlijk een van de volgende versies zijn.

Ook sales en marketing zal zich moeten heroriënteren. Waar gebruikers vandaag nog altijd een aantal Google resultaten voorgeschoteld krijgen op basis van een zoekterm, kan je waarschijnlijk morgen aan je persoonlijke AI via een conversatie – al dan niet geschreven – simpelweg vragen om producten te zoeken. Je kan je dus gaan afvragen of investeren in SEO of een website tout court nog zin heeft in de toekomst. Je kan al je vragen gewoon aan je eigen privé AI stellen. Een Jarvis voor iedereen.